ゴマ加工業界では、機械化された収穫が生産効率を向上させる重要な手段となっています。しかし、機械化された収穫過程で発生する種子の損傷は、その後のゴマ油やゴマペーストの品質特性に直接影響を与えます。製品の感覚的品質の中心的な指標である色は、消費者の購買意欲に影響を与えるだけでなく、原材料の品質や加工技術の安定性を直接反映します。研究によると、機械による収穫による損傷により、ゴマの保存中に脂質の酸化が促進され、その結果、ゴマ油の色がより暗く、より黄色がかって赤みを帯びるのに対し、ゴマペーストはより明るい色を示し、色差の変動が大きくなることが示されています。従来の手動による官能評価方法は主観的要因に大きく影響されるため、色の違いを定量化することが困難であり、大規模生産における品質の一貫性の要件を満たすことができません。さらに、ゴマ製品の色は焙煎度や保存時間などの要素と密接に関係しているため、微妙な色の変化を捉える正確な検出ツールが必要です。CHNSpec Technology の CS-821N 分光光度計は、分光色測定の原理を採用しており、L、a、b などの色パラメーターを客観的に出力し、視覚認識を定量化可能なデータに変換できます。これは、ゴマ加工企業に科学的な色管理ソリューションを提供し、製品の品質を安定させ、生産プロセスを最適化するのに役立ちます。 I. ごま油の微妙な色の違いを客観的に数値化
ゴマ油の色の違いを客観的かつ正確に評価するために、研究者は CHNSpec Technology CS-821N 分光光度計を使用しました。この機器は、CIE (国際照明委員会) が推奨する比色システムに基づいています。サンプルの反射または透過のスペクトル データを測定することにより、色空間での正確な値が計算されます。
この研究では、CS-821N を使用してすべてのごま油サンプルの色パラメーターを検出しました。具体的な操作は以下の通りです。
1.サンプル調製：ごま油サンプルは、それぞれ異なる保存期間で機械的に収穫されたごまと手で収穫されたごまから作成されました。
2.色測定： CS-821N分光光度計を使用し、標準光源条件下で各オイルサンプルのL値、a値、b値を測定しました。その中で：
L値は明るさを表します。値が大きいほど、色が白く明るいことを示します。
値は赤と緑の程度を表します。正の値は赤みがかった色合いを示し、負の値は緑がかった色合いを示します。
b 値は黄青の程度を表します。正の値は黄色がかった色合いを示し、負の値は青みがかった色合いを示します。
この方法により、研究者は正確で再現性のある色データを取得し、肉眼観察の主観を回避し、その後のデータ分析と結論のための強固な基盤を提供しました。
II. CS-821Nが明らかにした色変化の法則
実験データは、CS-821N の測定結果を通じて、さまざまな加工原料がごま油の色に与える影響を明確に明らかにしました。
1.機械で収穫すると色が濃くなる：手で収穫したごまと比べて、機械で収穫したごまから製造されるごま油は一般にL値が低く、a値とb値が高くなります。これは、機械で収穫されたごまから作られたごま油の色が濃く、赤や黄色の色調になる傾向があることを示しています。これは、機械的な収穫による損傷がゴマの種皮の破壊につながるためと考えられます。焙煎の過程で、内部のゴマ粒がより直接的に熱に触れることができるため、より十分なメイラード反応が起こり、より深い色が形成されます。
2.色の変化の傾向を定量化できます。その後の加速保存実験において、CS-821Nは保存プロセス中のごま油の色の動的変化も捕捉しました。すべての油サンプルの L 値は保管期間の延長とともに減少し、a 値は増加し、色のさらなる濃さと赤みとして現れました。 CS-821N によって提供される正確な値により、研究者はこの酸化プロセス中の外観の変化を客観的に説明できるようになりました。
Ⅲ．応用価値
CHNSpec CS-821N 分光光度計をゴマ加工業界に応用することで、主観的な色評価から客観的な色評価への転換が実現しました。定量化された色データを通じて、企業は原材料の品質を正確に管理し、加工技術を最適化し、最終製品の品質を安定させることができ、機械で収穫されたゴマの加工によってもたらされる品質変動の課題に効果的に対応できます。生産ラインでの迅速な検出ニーズに応える便利な操作性と効率的な検出機能を備え、データトレーサビリティ機能により企業の品質管理を強力にサポートします。
品質の標準化を追求するゴマ加工業界において、正確な検出性能を備えた CHNSpec CS-821N 分光光度計は、企業が製品の官能品質を管理するための重要なツールとなっており、業界が大量生産と安定した品質という 2 つの目標を達成するのに役立ちます。
