1。スペクトル範囲：

- 重要性：これは、ハイパースペクトルカメラの最も基本的で重要なパラメーターの1つです。異なる物質は、異なるスペクトルバンドで一意のスペクトル特性を示します。そのため、スペクトル範囲は、ハイパースペクトルカメラが検出および分析できる物質の種類を決定します。たとえば、農業分野では、水分、栄養素、害虫や作物の病気を検出するには、目に見える光から近赤外までのスペクトル範囲をカバーする必要があります。地質学的探査では、鉱物の識別には、可視光、近赤外および短波の赤外線バンドなど、より広いスペクトル範囲が必要になる場合があります。

- たとえば、一部のハイパースペクトルカメラには400〜1000NMのスペクトル範囲があり、最も目に見える光と近赤外の検出ニーズを十分に満たすことができます。特定のフィールドで特異的に使用される一部のハイパースペクトルカメラには、特定の特定の物質の近赤外スペクトル特性を検出するのに利点がある900-1700NM近赤外ハイパースペクトルカメラなど、スペクトル範囲のより標的設計があります。

2。スペクトル解像度：

- 重要性：スペクトル解像度は、異なる波長の光を区別するハイパースペクトルカメラの能力を反映しています。より高いスペクトル分解能は、物質のスペクトル特性の違いをより細かく区別できます。これは、物質の組成や構造などの情報を正確に識別および分析するために重要です。スペクトル分解能が低い場合、いくつかの同様のスペクトル特性が区別できないため、分析結果の精度に影響します。

- 例：2.5nmのスペクトル解像度を持つハイパースペクトルカメラは、特定のバンドの異なる植生のスペクトルの違いをより正確に区別できるなど、物質のスペクトル分析でより詳細なスペクトル情報を提供できます。植生と健康状態の評価の分類にとって非常に重要です。

3。空間解像度：

- 重要性：空間解像度は、ハイパースペクトルカメラが明確にイメージできる最小空間詳細、つまり、オブジェクトの空間的形態と構造を区別する能力を決定します。実際のアプリケーションでは、オブジェクトのスペクトル情報を取得するだけでなく、オブジェクトの空間分布と形態学的特性を明確に理解する必要があります。高空間分解能を持つハイパースペクトルカメラは、オブジェクトの微妙な構造と変化をキャプチャできます。これは、小さな欠陥と病変を検出する上で重要な役割を果たします。

- 例：電子チップの製造プロセスなどの産業検査では、チップ表面の小さな欠陥と欠陥を検出するために、高い空間分解能ハイパースペクトルカメラが必要です。医療分野では、病気の組織の検出には、病気の部分の形態と構造を正確に見つけて分析するために、高い空間分解能ハイパースペクトルカメラも必要です。

4。信号対雑音比：

- 重要性：信号対雑音比は、シグナルとノイズの比率であり、これはハイパースペクトルカメラによって収集された信号の品質を反映しています。信号対雑音比が高いと、より正確で信頼性の高いスペクトルデータを取得できる、より強い信号強度とノイズ干渉が少ないことを意味します。信号対雑音比の重要性は、低光線環境または弱い信号の検出で特に顕著です。

- 例：600：1の信号対雑音比を持つハイパースペクトルカメラは、実際のアプリケーションで収集されたスペクトルデータの品質をよりよく保証し、分析結果に対するノイズの影響を減らし、したがって、検出と検出の精度を改善することができます。分析。

5。フレームレート（イメージング速度）：

- 重要性：フレームレートは、ハイパースペクトルカメラが単位時間、つまりイメージング速度ごとに取得できる画像の数を示します。リアルタイムの監視または迅速な検出を必要とするいくつかのアプリケーションシナリオの場合、高フレームレートのハイパースペクトルカメラは、オブジェクトのスペクトル情報をより迅速に取得し、オブジェクトの動的変化をタイムリーに反映できます。たとえば、ドローンリモートセンシングや工業生産ラインでのリアルタイム検出などのアプリケーションでは、高いフレームレートは非常に重要なパラメーターです。

- たとえば、最大128Hzのフルスペクトル取得を備えたハイパースペクトルカメラは、動的オブジェクトの監視と迅速な検出において明らかな利点があります。オブジェクトのスペクトル情報を迅速に取得し、リアルタイムの分析と意思決定をサポートできます。

6.検出器タイプ：

- 重要性：検出器は、ハイパースペクトルカメラのコアコンポーネントの1つです。さまざまなタイプの検出器は、異なるバンドの光に対して異なる応答特性を持っています。その性能特性は、ハイパースペクトルカメラの全体的なパフォーマンスにも影響します。一般的な検出器タイプには、CMOSとINGAASが含まれます。 CMOS検出器には、高い統合、低消費電力、比較的低コストの利点があり、可視および近赤外帯の検出に適しています。 INGAAS検出器は、近赤外バンドで高感度と良好な安定性を持ち、近赤外スペクトル情報の高い要件を持つアプリケーションシナリオに適しています。

- 例：農業と食物の分野での可視光および近赤外スペクトル検出では、CMOS検出器を備えたハイパースペクトルカメラが広く使用されています。地質探査と鉱物分析の分野では、INGAAS検出器を備えたハイパースペクトルカメラがより一般的です。